#ensembles

2026年3月19日にHacker Newsへ投稿されたNanoGPT Slowrunスレッドは、クロール時点で162ポイントと43件のコメントを集めた。Q Labsは、100M tokenで学習した1.8B parameter ensembleが通常1B tokenを要するbaselineに匹敵したと主張している。

Q Labsは100M tokensと18B-parameter ensembleで1B-token baselineに匹敵すると主張し、Hacker Newsではその利得が serving と deployment まで成立するのかがすぐに論点になった。