LLM Hacker News Mar 20, 2026 2 min read
Q Labs는 100M tokens와 18B-parameter ensemble로 1B-token baseline에 맞먹는 결과를 냈다고 주장했고, Hacker News는 이 성과가 serving과 deployment에서도 유지될 수 있는지 따져 물었다.
Q Labs는 100M tokens와 18B-parameter ensemble로 1B-token baseline에 맞먹는 결과를 냈다고 주장했고, Hacker News는 이 성과가 serving과 deployment에서도 유지될 수 있는지 따져 물었다.
2026년 3월 4일 HN에서 Q Labs의 Slowrun 벤치마크가 주목을 받았다. 100M FineWeb tokens를 고정한 채 compute를 활용해 data efficiency를 끌어올리는 접근이 핵심이다.