短い成功clipより長い反復

Figure F.03の階段動画は、humanoid robot競争で重要になりつつある評価軸を示している。Figure創業者Brett Adcockは2026年6月12日18:26:55 UTC、F.03が階段を繰り返し上り下りする 2 hour timelapse を投稿した。FxTwitter metadataでは添付動画の長さは約 693.8秒 だが、投稿本文は元の試験が2時間の反復走行だったことを示している。見るべき点は一度の成功動作ではなく、同じ課題を繰り返す安定性だ。

“Here’s a 2 hour timelapse of F.03.”

Brett Adcockのアカウントは、Figureの開発進捗や社内テストを見せるfounder channelとして機能している。今回も正式な製品資料というより、Figure HQで行われる反復検証の一部に近い。投稿では、autonomyを簡単に見せる裏側には多くのengineeringがあるとし、この種のtestがrobotをfully autonomous systemsへ近づけると説明している。humanoidはdemo条件では動いても、足の置き場所、視野の変化、摩擦、バランス回復、熱、batteryなどの小さな誤差が積み重なると失敗しやすい。

階段が厳しい理由

階段は人間には日常的だが、robotには余白の少ない環境だ。平地歩行より足位置の誤差を許しにくく、重心とタイミングのずれがすぐ姿勢に出る。2時間の反復走行は、単発の映像より制御安定性、失敗の蓄積、機械的耐久性を見せやすい。物流、製造、小売、家庭を狙うhumanoidにとって、「一度できる」より「続けてできる」ことのほうが製品価値に近い。

次に見るべきなのは、Figureがこの社内testを顧客現場の数字へ変えられるかだ。介入率、転倒率、稼働時間、battery behavior、異なる階段形状での性能が出てくれば、F.03の進捗はdemoからdeployment評価へ移る。出典: Brett Adcock source tweet

#f03

Figure F.03、2時間の階段反復でhumanoid自律性と耐久性を検証する理由と次の焦点とは