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Googleは、coding agentsがmodel training dataのcutoffのため古いGemini API codeを生成しうると説明し、その対策としてDocs MCPとDeveloper Skillsを組み合わせて提示した。両方を使うと、eval setでvanilla prompting比96.3% pass rate、63% fewer tokens per correct answerを記録したという。

GoogleはGemini APIにFlexとPriorityのservice tiersを追加し、background処理には低コストなsynchronous inferenceを、critical trafficにはより高いassuranceを選べるようにした。agent開発者が複数APIへ構成を分断せずに、costとreliabilityを分けて設計できる点が重要だ。

Google は Veo 3.1 Lite を、自社で最も cost-effective な video generation model として発表した。Veo 3.1 Fast の 50% 未満のコストで同じ speed を提供し、paid tier の Gemini API と Google AI Studio を通じて高ボリュームの video app 開発を狙う。

Google AIは2026年3月25日、Lyria 3 Proの提供先をGemini app、Google AI Studio、Gemini API、Vertex AI、Google Vidsなどへ広げるとXで発表した。music generation をGoogle全体のAI stackへ組み込む動きとして重要だ。

Hacker Newsで注目されたTruffle Securityの分析は、公開用途で使われてきたGoogle API keyがGemini API有効化後に高リスク資格情報化し得ると主張する。2,863件のlive key観測と運用対策が議論された。