Google은 coding agents가 model training data cutoff 때문에 오래된 Gemini API 코드를 생성할 수 있다고 보고, 이를 해결하는 수단으로 Docs MCP와 Developer Skills를 함께 제시했다. 두 도구를 같이 쓰면 eval set에서 vanilla prompting 대비 96.3% pass rate와 63% fewer tokens per correct answer를 기록했다고 회사는 밝혔다.
Google은 Gemini API에 Flex와 Priority service tiers를 추가해 background 작업에는 저비용 synchronous inference를, critical traffic에는 더 높은 assurance를 선택할 수 있게 했다. 이 변화는 agent 개발자가 여러 API로 아키텍처를 쪼개지 않고도 비용과 신뢰도를 분리 설계할 수 있게 해준다.
Google은 Veo 3.1 Lite를 자사에서 가장 비용 효율적인 video generation model로 공개했다. Veo 3.1 Fast 대비 50% 미만의 비용에 같은 속도를 제공하며, paid tier의 Gemini API와 Google AI Studio를 통해 더 많은 고빈도 video app 시나리오를 겨냥한다.
Google AI는 2026년 3월 25일 X에서 Lyria 3 Pro를 Gemini 앱, Google AI Studio, Gemini API, Vertex AI, Google Vids 등으로 확대한다고 밝혔다. 음악 생성 모델을 단일 데모가 아니라 Google 전반의 제품군에 배치하는 움직임이다.
Hacker News 상위권에 오른 Truffle Security 분석은, 공개용으로 배포되던 Google API key가 Gemini API 활성화 이후 민감 권한으로 전환될 수 있다고 주장한다. 글은 2,863개 live key 사례와 대응 체크리스트를 함께 제시했다.