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중요한 점은 agent 경쟁이 더 큰 model만이 아니라 안정적으로 호출할 수 있는 tool catalog로 이동한다는 데 있다. Clement Delangue는 agent가 100만개 Hugging Face Spaces를 호출할 수 있다고 구체적인 숫자를 제시했다.

Hacker News에서 화제가 된 OBLITERATUS는 retraining 없이 open-weight LLM의 refusal behavior를 분석하고 수정하려는 오픈소스 프로젝트다. 핵심은 단순한 capability 주장보다도, safety editing 기법을 모델과 하드웨어 전반에서 비교하는 telemetry 기반 공개 연구 파이프라인으로 스스로를 위치시킨 점이다.