Microsoft Research가 2026년 3월 4일 15 billion parameter open-weight 모델 Phi-4-reasoning-vision-15B를 공개했다. 회사는 이 모델이 multimodal reasoning, math·science task, computer-use scenario에서 경쟁력 있는 성능을 내면서도 compute cost를 낮추는 데 초점을 맞췄다고 설명했다.
Hacker News에서 화제가 된 OBLITERATUS는 retraining 없이 open-weight LLM의 refusal behavior를 분석하고 수정하려는 오픈소스 프로젝트다. 핵심은 단순한 capability 주장보다도, safety editing 기법을 모델과 하드웨어 전반에서 비교하는 telemetry 기반 공개 연구 파이프라인으로 스스로를 위치시킨 점이다.
r/LocalLLaMA의 Qwen3.5 릴리스 글은 점수 123, 댓글 13으로 빠르게 확산되며 오픈 웨이트 대형 모델 수요를 다시 확인시켰습니다. 링크된 모델 카드에는 397B total, 17B activated, 262,144 native context 등 구체 스펙이 공개됐습니다.