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미국 상무부가 IBM에 CHIPS법 기금 10억달러 보조금을 확정했다. IBM은 자체 10억달러를 더해 뉴욕주 올버니에 미국 최초 300mm 양자칩 전용 파운드리 '앤더슨(Anderon)'을 착공한다. 발표 당일 $IBM 주가는 11% 급등, 시가총액이 약 260억달러 늘어났다.

IBM이 Think 2026 컨퍼런스에서 멀티 에이전트 AI 운영 모델 청사진을 발표했다. watsonx Orchestrate 차세대 버전, 에이전트 개발 도우미 IBM Bob, 실시간 스트리밍 Confluent, 거버넌스 솔루션 IBM Sovereign Core 등이 한꺼번에 공개됐다.

IBM Research가 단백질·분자·유전자 데이터를 통합하는 멀티모달 모델 MAMMAL을 발표했다. 11개 생물학 벤치마크 중 9개에서 최고 성능을 달성하며 일부 항목에서 AlphaFold 3을 앞질렀다.

LocalLLaMA가 Granite 4.1에 반응한 이유는 IBM이 요즘 유행과 반대로 갔기 때문이다. 3B·8B·30B dense 모델을 중심에 두고 instruction following과 tool calling, 운영 비용, 예측 가능한 동작을 전면에 세우자 “실서비스용 모델”로 읽는 반응이 나왔다.

IBM $IBM 주가는 시간외거래에서 6% 밀렸다. 1분기 조정 EPS $1.91, 매출 $15.92B가 예상치 $1.81, $15.62B를 웃돌았지만, 회사가 2026년 연간 전망을 그대로 두면서 실적 상회보다 가이던스 유지가 더 크게 반영됐다.

IBM Research의 VAKRA는 agent benchmark를 static Q&A에서 실행 가능한 tool environment로 옮겼다. 62 domains, 8,000+ locally hosted APIs, 3-7 step reasoning chains가 들어가며, 결과는 agent reliability가 아직 tool demo 수준을 넘기 어렵다는 쪽에 가깝다.

r/LocalLLaMA가 IBM의 Granite-4.0-3B-Vision에 주목했다. 이 소형 VLM은 범용 chat보다 chart, table, document key-value extraction에 맞춰 설계됐다.

IBM Granite는 2026-03-20 Mellea 0.4.0과 Granite 4.0 Micro용 Granite Libraries 3종을 공개했다. prompt-only orchestration 대신 구조화되고 safety-aware한 workflow를 만들려는 팀에 초점을 둔 release다.

IBM은 2026년 1월 19일 조직이 사내 AI platform을 구축·운영·거버넌스할 수 있도록 지원하는 consulting 서비스 Enterprise Advantage를 발표했다. IBM은 이 서비스가 AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, IBM watsonx는 물론 open model과 closed model 조합에도 대응할 수 있다고 설명했다.

IBM은 2026년 2월 17일 Q1 2026 동안 주요 enterprise software 전반에 agentic AI 기능을 단계적으로 추가한다고 밝혔다. 대상에는 Db2, Sterling OMS, Cognos Analytics, MQ, Cloud Pak for Integration, Engineering Lifecycle Management, Sterling B2B Integration SaaS, App Connect Enterprise가 포함된다.

IBM은 2026년 3월 9일 Granite 4.0 1B Speech를 공개했다. 절반 수준의 파라미터로 이전 모델보다 더 높은 영어 전사 정확도, speculative decoding 기반 빠른 추론, 일본어를 포함한 다국어 지원을 제공한다고 밝혔다.

IBM과 Deepgram은 Feb 24, 2026, Deepgram의 speech-to-text와 text-to-speech를 watsonx Orchestrate에 통합한다고 발표했다. Deepgram은 IBM의 첫 voice partner가 되며, voice AI를 enterprise agent workflow 안으로 더 깊게 넣는 움직임이다.