LLM 해커뉴스
LLM을 잘 쓰는 힘, 프롬프트 기술보다 도메인 전문성
1390점을 넘긴 논점은 단순했다. 같은 모델이라도 많이 아는 사람이 더 세게 밀어붙일 수 있다는 이야기다.
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LLM 해커뉴스
Agentic coding 시대의 refactoring, token 비용으로 드러난 효과
커뮤니티 관심은 “좋은 코드가 인간에게만 좋은가”가 아니라, agent가 읽는 입력 token을 실제로 줄이는지에 모였다.
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AI 해커뉴스
AI bug hunting 때문에 source를 닫는다? HN은 Open Source의 계산을 다시 물었다
HN이 달아오른 지점은 단순한 open source 찬반이 아니라, AI가 vulnerability discovery 비용을 낮춘 뒤 방어자가 무엇을 공개하고 무엇을 자동화해야 하느냐였다. Strix 글은 Cal.com의 closed-source 전환 논리를 계기로 “source를 숨겨도 attack surface는 사라지지 않는다”는 반론을 냈고, 댓글은 보안 리포트의 질, SaaS 사업 모델, security through obscurity의 현실적 효용까지 갈라졌다.
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