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生命科学AIは文献支援から実行可能な研究workflowへ進んでいる。OpenAIはGPT-RosalindがMedChemBench 27.5%、GeneBench 21.6%、LabWorkBench 63.2%を記録したと示した。

OpenAIはGPT-Rosalindをqualified life-science teams向けのresearch previewとして出し、Codex pluginで50超のtoolsとdata sourcesにつないだ。注目点は名前ではなく評価結果だ。Dyno TherapeuticsのRNA prediction taskで、best-of-ten submissionsがhuman expertsの95th percentileを上回ったという。

OpenAIが汎用chatではなく、science workflow向けのspecialized modelを前面に出した。GPT-Rosalindはprotein reasoning、chemical reasoning、genomics、biochemistry、tool useを対象にし、AmgenやModernaなどqualified customersからresearch previewに入る。

NVIDIAは最新のヘルスケア・ライフサイエンス向けAI調査を通じて、市場が実験段階を越えてROI重視の運用に移っていると説明した。調査では70%がすでにAIを利用し、69%がgenerative AIとLLMを使っているという。

NVIDIAブログによるとLillyは2026年2月26日、1,016基のBlackwell Ultra GPUと9,000 petaflops超の性能を持つLillyPodを稼働開始した。創薬の探索・開発・製造までを計算基盤で加速する狙いだ。

Anthropicは医療・ライフサイエンス領域でのClaude offerings拡張を発表し、Intermountain Health、EVERSANA、PathAIとの連携を公表した。提供はAWS MarketplaceとAnthropic API経由で、clinical trial matchingや患者対応業務を主要ユースケースに据える。

Anthropicは2026年2月2日、Allen InstituteとHoward Hughes Medical Institute(HHMI)との提携を発表した。multi-agent AIを研究実務に組み込み、解析ボトルネックの短縮と解釈可能性の向上を狙う。