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Eli Lilly $LLY는 약 $4B 규모의 백신 개발사 인수 계획 보도 이후 주가가 소폭 올랐다. 거래 규모는 Tier-1 기준인 $500M을 크게 넘고, GLP-1 현금흐름을 감염병 파이프라인으로 확장하는 성격이다.

AUD3.4B($2.4B) 규모의 I-MED Radiology Network 인수가 5월 25일 Jardine Matheson 공시로 확인됐다. 2026년 6월 종료 연도 예상 조정 EBITDA 기준 약 11.5배 가격이며, Jardines는 2026년 EPS·배당 가이던스를 유지했다.

미국 식품의약국(FDA)이 클라우드 기반 인과 AI(Causal AI)를 활용해 의약품 및 의료기기 임상시험 기간을 최대 40% 단축하는 파일럿 프로그램을 시작했다. FDA 최고AI책임자 제레미 월시는 규제 승인 속도도 빨라질 것이라고 밝혔다.

구글 딥마인드가 의사를 지원하는 멀티모달 AI 에이전트 연구 'AI 공동 임상의'를 공개했다. 1차 진료 쿼리 98건 중 97건에서 치명적 오류 없이 의사 수준의 성능을 달성했으며, WHO가 예측하는 의료 인력 1,000만 명 부족 문제에 대한 AI 기반 접근법을 제시했다.

하버드 의대 임상 시험에서 OpenAI o1이 응급실 환자를 의사보다 높은 정확도로 진단했다. 더 많은 정보가 제공됐을 때 AI 정확도는 82%까지 올랐고, 장기 치료 계획에서도 89% vs 의사 34%로 큰 격차를 보였다.

하버드 의대와 Beth Israel Deaconess가 Science에 게재한 연구에서 OpenAI o1 모델이 실제 응급실 케이스 76건 중 67%를 정확히 진단했다. 두 내과 전문의의 정확도(55%, 50%)를 웃도는 결과다.

저명 학술지 Science에 게재된 새 연구에 따르면 최신 LLM이 실제 응급실 데이터와 수백 명의 의사 비교 실험에서 진단, 응급 분류, 다음 처치 결정 등 임상 과제 전반에서 인간 의사와 동등하거나 상회하는 성과를 보였다. 연구자들은 AI가 의사를 대체하는 것이 아니라 협력적 돌봄 모델로 통합돼야 한다고 강조했다.

일라이 릴리 $LLY는 10% 넘게 올랐다. 1분기 매출은 $19.8B, 조정 EPS는 $8.55였고, 회사는 2026년 연간 매출 가이던스를 $82B~$85B로 $2B 높였다.

이번 결과의 핵심은 의사 대체가 아니라 보조 정확도다. Google DeepMind는 AI 공동임상이 현실적인 1차진료 질의 98건 중 97건에서 중대 오류 없이 답했고, 멀티모달 원격진료 시뮬레이션에서는 의사가 여전히 전체적으로 앞섰다고 밝혔다.

GE HealthCare $GEHC가 2026년 adjusted EPS 전망을 $4.80-$5.00으로 낮추자 장전 거래에서 9% 밀렸다. 1분기 매출은 $5.13B로 7.4% 늘었지만, 마진 악화와 연간 가이던스 하향이 더 크게 반영됐다.

OpenAI가 의료 현장용 워크스페이스를 무료로 풀었다. 미국 의사 AI 사용률이 72%까지 올라온 시점에 맞춰, 검증된 의사·NP·PA·약사에게 개방하고 6,924개 대화 평가에서 응답 99.6%를 안전·정확으로 제시했다.

중요한 점은 OpenAI가 정확성 claim이 실제 clinical consequence로 이어지는 regulated workflow를 직접 겨냥한다는 데 있다. 연결된 rollout은 physician review 6,924 conversations와 99.6% safe/accurate rating을 제시했다.