ChatGPT, Epic 환자기록·의료 공공데이터 9종 연결…임상 응답 안전성 99.1% 기록
ChatGPT for Healthcare가 Epic 전자의무기록과 공식 의료 데이터 9종을 읽기 전용으로 연결한다. 의사 평가 4,363건에서 응답의 99.1%가 안전 판정을 받았지만, 환자 기록 접근은 기관 설정과 개인 권한을 그대로 따른다. 공개 데이터 검색은 환자 차트와 분리된다.
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ChatGPT for Healthcare가 Epic 전자의무기록과 공식 의료 데이터 9종을 읽기 전용으로 연결한다. 의사 평가 4,363건에서 응답의 99.1%가 안전 판정을 받았지만, 환자 기록 접근은 기관 설정과 개인 권한을 그대로 따른다. 공개 데이터 검색은 환자 차트와 분리된다.
미국 식품의약국(FDA)이 클라우드 기반 인과 AI(Causal AI)를 활용해 의약품 및 의료기기 임상시험 기간을 최대 40% 단축하는 파일럿 프로그램을 시작했다. FDA 최고AI책임자 제레미 월시는 규제 승인 속도도 빨라질 것이라고 밝혔다.
구글 딥마인드가 의사를 지원하는 멀티모달 AI 에이전트 연구 'AI 공동 임상의'를 공개했다. 1차 진료 쿼리 98건 중 97건에서 치명적 오류 없이 의사 수준의 성능을 달성했으며, WHO가 예측하는 의료 인력 1,000만 명 부족 문제에 대한 AI 기반 접근법을 제시했다.
하버드 의대 임상 시험에서 OpenAI o1이 응급실 환자를 의사보다 높은 정확도로 진단했다. 더 많은 정보가 제공됐을 때 AI 정확도는 82%까지 올랐고, 장기 치료 계획에서도 89% vs 의사 34%로 큰 격차를 보였다.
하버드 의대와 Beth Israel Deaconess가 Science에 게재한 연구에서 OpenAI o1 모델이 실제 응급실 케이스 76건 중 67%를 정확히 진단했다. 두 내과 전문의의 정확도(55%, 50%)를 웃도는 결과다.
저명 학술지 Science에 게재된 새 연구에 따르면 최신 LLM이 실제 응급실 데이터와 수백 명의 의사 비교 실험에서 진단, 응급 분류, 다음 처치 결정 등 임상 과제 전반에서 인간 의사와 동등하거나 상회하는 성과를 보였다. 연구자들은 AI가 의사를 대체하는 것이 아니라 협력적 돌봄 모델로 통합돼야 한다고 강조했다.
이번 결과의 핵심은 의사 대체가 아니라 보조 정확도다. Google DeepMind는 AI 공동임상이 현실적인 1차진료 질의 98건 중 97건에서 중대 오류 없이 답했고, 멀티모달 원격진료 시뮬레이션에서는 의사가 여전히 전체적으로 앞섰다고 밝혔다.
OpenAI가 의료 현장용 워크스페이스를 무료로 풀었다. 미국 의사 AI 사용률이 72%까지 올라온 시점에 맞춰, 검증된 의사·NP·PA·약사에게 개방하고 6,924개 대화 평가에서 응답 99.6%를 안전·정확으로 제시했다.
중요한 점은 OpenAI가 정확성 claim이 실제 clinical consequence로 이어지는 regulated workflow를 직접 겨냥한다는 데 있다. 연결된 rollout은 physician review 6,924 conversations와 99.6% safe/accurate rating을 제시했다.
이번 인사는 이름값보다 거버넌스 구조 변화가 더 중요하다. Anthropic는 Novartis CEO Vas Narasimhan을 이사회에 들였고, 회사 설명대로라면 35개 넘는 신약 개발·승인 경험을 지닌 인물이 합류하면서 trust-appointed directors가 과반이 됐다.
JAMA는 2026년 4월 3일 5개 academic center의 AI scribe adoption이 EHR time 13.4분 감소, documentation time 16.0분 감소, weekly visits 0.49건 증가와 연관됐다고 소개했다. 효과는 전체적으로 modest했지만 primary care, advanced practice clinicians, 여성, heavy users에서 더 크게 나타났다.
Google Research와 Google DeepMind가 Beth Israel Deaconess Medical Center와 함께 외래 primary care 환경에서 conversational diagnostic AI인 AMIE의 실제 feasibility study를 공개했다. overall management plan과 differential diagnosis에서는 의사와 비슷한 수준을 보였지만, practicality와 cost-effectiveness에서는 여전히 physician이 우세했다.