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AI가 생명과학 연구에서 문헌 요약을 넘어 실행 가능한 워크플로로 이동하고 있다. OpenAI는 GPT-Rosalind가 MedChemBench 27.5%, GeneBench 21.6%, LabWorkBench 63.2%를 기록했다고 밝혔다.

OpenAI가 GPT-Rosalind를 qualified life-science teams용 research preview로 열고, Codex에서 50개가 넘는 tools와 data sources를 연결하는 plugin을 붙였다. 핵심은 이름보다 성능 신호다. OpenAI는 Dyno Therapeutics의 RNA prediction task에서 best-of-ten 제출이 human experts의 95th percentile을 넘었다고 밝혔다.

OpenAI가 범용 chat이 아니라 science workflow 전용 model을 전면에 세웠다. GPT-Rosalind는 protein reasoning, chemical reasoning, genomics, biochemistry와 tool use를 겨냥하며 Amgen, Moderna 등 qualified customers부터 research preview로 접근한다.

NVIDIA는 최신 헬스케어·생명과학 AI 설문을 통해 업계가 실험 단계를 넘어 ROI 중심 운영으로 이동하고 있다고 밝혔다. 회사는 응답 조직의 70%가 이미 AI를 사용 중이며, 69%가 generative AI와 LLM을 활용한다고 설명했다.

NVIDIA 블로그에 따르면 Lilly는 2026년 2월 26일, 1,016개 Blackwell Ultra GPU와 9,000+ petaflops 성능을 갖춘 AI factory LillyPod를 가동했다. 약물개발 전주기에서 단백질·소분자·유전체 모델 학습과 대규모 시뮬레이션을 수행하는 것이 목표다.

Anthropic이 의료·생명과학 분야를 위한 Claude offerings를 공개하고 Intermountain Health, EVERSANA, PathAI와 파트너십을 발표했다. 솔루션은 AWS Marketplace와 Anthropic API에서 제공되며 clinical trial matching, 콜센터 자동화, 환자지원에 초점을 맞춘다.

Anthropic은 2026년 2월 2일 Allen Institute 및 Howard Hughes Medical Institute(HHMI)와의 협력을 발표했다. 목표는 multi-agent AI를 활용해 생명과학 연구의 분석 병목을 줄이고, 실험 워크플로에서 해석 가능성과 재현성을 높이는 것이다.