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LocalLLaMAがまず反応したのは新しいUIよりも、「Dockerもターミナルも要らない」という入口の軽さだった。同時に上位コメントでは、推論エンジンを同梱しない軽量版を早くも求める声が出た。

GitHubは2026年4月7日、Copilot CLIが own model provider と fully local model を直接使えるようになったと発表した。Azure OpenAI、Anthropic、offline mode、optional GitHub auth を加えつつ、agentic terminal workflow は維持する。

GitHub Changelogの2026年4月7日のX投稿は、Copilot CLIがGitHub-hosted routingを使わず、Azure OpenAI、Anthropic、その他のOpenAI-compatible endpointや完全ローカル modelsに接続できるようになったと伝えた。GitHubのchangelogによれば、offline modeではtelemetryが無効化され、provider credentialsだけでunauthenticated useが可能になり、built-in sub-agentsも同じprovider設定を継承する。

Gemma 4 31B、Gemma 4 26B-A4B、Qwen 3.5 27B を 30 問で比べた LocalLLaMA の実験は、単純な single winner を示さなかった。Qwen は多くの matchups を取った一方で、Gemma はより安定した average score を見せ、reliability と verbosity の trade-off が前面に出ている。

Ollamaは2026年3月26日、VS CodeがGitHub Copilot経由でOllamaと統合され、localまたはcloudのOllama modelsをeditor内で直接選べるようになったと述べた。Ollama docsによれば、VS Code 1.113+、GitHub Copilot Chat 0.41.0+、Ollama v0.18.3+で、GitHub Copilot Freeだけでもcustom model selectionを有効にできる。

LocalLLaMAの人気投稿は Open WebUI の Open Terminal を取り上げる。Dockerまたはbare metal実行層により、ローカルモデルがコマンド実行、ファイル編集、成果物返却をチャット内で行える。