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r/MachineLearning이 붙든 HALO-Loss의 포인트: 모델에 진짜 "모르겠습니다"를 말할 자리를 만들자는 제안
r/MachineLearning에서 이 글이 읽힌 방식은 안전 마케팅이 아니라, accuracy를 거의 건드리지 않고 out-of-distribution false positive를 크게 낮출 수 있느냐는 검증이었다. 작성자는 CIFAR-10/100에서 base accuracy는 거의 유지하면서 ECE를 1.5%까지 낮추고, SVHN FPR@95를 22.08%에서 10.27%로 줄였다고 적었다.
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