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뇌 수술 없이 MEG 신호만으로 문장을 실시간에 가깝게 복원하는 정확도가 61%까지 올라왔다. Meta는 9명에게서 수집한 약 22,000문장 데이터로 Brain2Qwerty v2를 학습했고, 최고 참가자에서는 78% word accuracy를 기록했다.

Microsoft Research와 UC Berkeley, UCSF, Columbia 연구진은 generative causal testing으로 언어 예측 모델을 짧은 설명으로 바꾸고 fMRI에서 검증했다. food preparation, location names 같은 설명이 실제 피질 반응으로 확인됐다.

UCLA 연구팀이 마우스 실험에서 물리적 재활 치료 효과를 재현한 최초의 약물 DDL-920을 발견했다. Nature Communications에 발표된 이번 연구는 뇌졸중 회복 의학의 패러다임 전환 가능성을 제시한다.

Meta는 2026년 3월 26일 X에서 TRIBE v2를 공개하며 sight·sound·language에 대한 human brain response를 예측하는 foundation model이라고 설명했다. 논문과 demo는 zero-shot generalization, 70,000 voxels 규모 예측, 공개된 paper·code·model weights를 핵심 포인트로 제시한다.

Meta는 March 26, 2026 TRIBE v2를 공개하며 new subjects·languages·tasks에 대해 high-resolution fMRI brain activity를 zero-shot으로 예측할 수 있다고 밝혔다. 회사는 연구자들을 위해 model, code, paper, interactive demo도 함께 배포했다.

미시간 대학 연구진이 뇌 MRI 스캔을 수초 내에 해석하고 응급 사례를 정확히 식별하는 AI 개발. 신경과 진단 속도 혁신.