DeepSeek이 DeepSeek-V4-Pro와 V4-Flash 두 가지 모델을 공개했다. Pro는 1.6조 파라미터(활성 49B)의 Mixture-of-Experts 구조로, 현재까지 공개된 오픈웨이트 모델 중 최대 규모다. 가격은 GPT-5.4와 Gemini 3.1 Pro 대비 절반 이하로, 비용 효율성이 핵심 차별점이다.

2026년 5월 2일 1분 소요 39

#deepseek #llm #open-weights

LLM 레딧

128B dense에 들썩인 LocalLLaMA, Mistral Medium 3.5의 진짜 포인트

LocalLLaMA가 가장 먼저 붙든 건 숫자보다 형태였다. Mistral Medium 3.5는 reasoning, coding, agent 작업을 한 모델에 묶으면서도 “이건 직접 돌려볼 수 있겠다”는 감각을 줬고, 그 지점이 스레드를 달궜다.

2026년 4월 30일 2분 소요 38

#mistral #llm #open-weights

LLM X/Twitter

Poolside 33B·3B Laguna XS.2 오픈웨이트 공개, 1GPU 코딩 모델 경쟁 시작

로컬에서 굴릴 수 있는 오픈웨이트 코딩 모델은 아직 드물다. Poolside는 33B 총량·3B 활성 MoE인 Laguna XS.2를 1GPU 구동 모델로 내놓았고, 기술 글에서는 SWE-bench Pro 44.5%를 제시했다.

2026년 4월 29일 1분 소요 36

#poolside #laguna-xs.2 #open-weights

AI 해커뉴스

Microsoft VibeVoice, HN이 물고 늘어진 건 “오픈소스”라는 표현

Hacker News는 VibeVoice를 새 모델 공개로만 보지 않았다. 무엇이 실제로 열려 있는지, 예전에 왜 코드를 내렸다가 다시 올렸는지, 그리고 기존 음성 스택과 비교해 정말 의미가 있는지가 토론의 중심이었다.

2026년 4월 28일 2분 소요 48

#microsoft #voice-ai #asr

LLM 레딧

Claude 품질 흔들림 공개, LocalLLaMA가 다시 외친 로컬 자유

LocalLLaMA가 이 글을 붙잡은 이유는 단순한 사과문이 아니었다. 호스팅 모델에서는 같은 모델을 쓰고 있다고 믿어도, 실제 경험은 기본값과 프롬프트, 세션 관리에 따라 조용히 흔들릴 수 있다는 공포가 다시 확인됐기 때문이다.

2026년 4월 27일 2분 소요 38

#anthropic #claude-code #self-hosting

LLM 레딧

DeepSeek V4 등장, LocalLLaMA가 먼저 계산한 건 메모리

LocalLLaMA는 DeepSeek V4 공개 자체보다, 1M context와 activated parameter 수가 실제 하드웨어에서 어떤 의미인지부터 계산하기 시작했다. 스레드는 곧 “RAM을 더 질렀어야 했다”는 반응과 MIT license 호평으로 채워졌다.

2026년 4월 26일 2분 소요 49

#deepseek-v4 #open-weights #moe