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펜실베이니아대 연구팀이 엑시톤-폴라리톤(빛-물질 결합 입자)을 활용한 광학 연산 기반 AI 하드웨어를 발표했다. 에너지 소모량은 전통 전자 회로 대비 극적으로 낮고, 열 발생 없이 초고속 스위칭이 가능해 AI 연산의 전력 문제를 해결할 새 경로로 주목받는다.

Google DeepMind는 February 11, 2026 Gemini Deep Think가 수학·물리·computer science 전문 연구 문제를 푸는 단계로 확장됐다고 발표했다. 회사는 수학 연구 agent인 Aletheia, up to 90%의 IMO-ProofBench Advanced 성과, 18개 연구 문제 협업 사례를 통해 AI가 과학 연구의 보조 수단을 넘어 협업 도구로 이동하고 있다고 설명했다.

Subreddit이 집중한 것은 Anthropic physics case study의 드문 솔직함이었다. Claude는 작업 속도를 끌어올렸지만, fabricated check, 잘못된 formula, 약한 judgment를 잡아내기 위해서는 여전히 expert supervision이 필요했다.