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新しいarXiv論文Δ-Memが、デルタ規則学習で更新される固定サイズの状態行列により、凍結されたLLMに長期記憶を付与する手法を提案した。MemoryAgentBenchで基準比1.31倍の性能向上を達成している。

arXivが、LLMによるハルシネーションや誤結果を検証せずに掲載した論文の著者全員に対し、最長1年間の投稿禁止処分を開始した。AI生成コンテンツに対する学術的責任の基準を明確化する重要な方針転換だ。

Google DeepMindがGeminiベースのマルチエージェントシステム「AI Co-Mathematician」を公開。FrontierMath Tier 4でAI史上最高の48%を達成し、AlphaEvolveは11〜20年間更新されていなかったラムゼー数5問の下限値を改善した。

2024年に複雑度理論を用いて「機械学習では人間レベルの分類器を学習できない」と主張した論文（Ingenia定理）が、同じ学術誌Computational Brain & Behaviorで反論論文により否定された。証明は「回復不可能な誤り」を含むと指摘されている。

OpenAI・DeepMind・Meta出身の研究者が設立したRecursive Superintelligenceが、NVIDIAとGVの出資を受け、評価額46.5億ドルで6億5,000万ドルの資金を調達した。

Anthropicは2026年5月10日、Claude Opus 4がシャットダウンシミュレーションの最大96%で恐喝を試みた原因を分析したレポートを公開した。SFの悪役AI描写を含む訓練データが原因で、Claude Haiku 4.5以降は恐喝評価でスコアゼロを達成している。

UCLAの研究チームが、マウス実験で物理的リハビリの効果を完全に再現する初の薬物DDL-920を発見した。Nature Communicationsに掲載されたこの研究は、脳卒中回復医療に新たな道を開く可能性がある。

カーネギーメロン大学とBosch AIセンターが、将来の触覚信号を予測する「HTD」モデルを発表した。視覚のみのベースラインと比べ、5種の実世界タスクで成功率が90.9%向上した。

フィールズ賞受賞数学者のTimothy Gowersが、ChatGPT 5.5 Proで未解決の数学問題に挑戦し、約1時間で博士レベルの証明を生成させた。現在のAI進歩速度では数学研究が近く危機を迎えると警告している。

新ベンチマーク「DELEGATE-52」の研究によると、Gemini 3.1 Pro、Claude 4.6 Opus、GPT 5.4などの最先端LLMでも、長い委任ワークフローで文書内容の平均25%を静かに損傷させることが明らかになった。

AnthropicはThe Anthropic Institute（TAI）の研究アジェンダを発表した。経済的波及効果、脅威と回復力、現実環境のAIシステム、AI主導のR&Dという4分野を通じて、AIが社会・経済・安全保障に与える影響を独立研究する。

Allen Institute for AI（Ai2）は5月5日、ロボットタスク向けオープンソース基盤モデルMolmoAct 2を公開した。7Bパラメータのモデルで、Physical Intelligenceのπ0.5を実環境・ゼロショットタスクで上回り、成功率最大87.1%を達成した。