LLM Reddit Apr 7, 2026 1 min read
LocalLLaMA에서 화제가 된 이 실험은 stock iMac G3에 Karpathy의 TinyStories 260K 모델을 포팅해 32 tokens를 1초 이내에 생성한다. 핵심은 tiny checkpoint와 classic Mac OS 환경에 맞춘 집요한 시스템 수정이다.
LocalLLaMA에서 화제가 된 이 실험은 stock iMac G3에 Karpathy의 TinyStories 260K 모델을 포팅해 32 tokens를 1초 이내에 생성한다. 핵심은 tiny checkpoint와 classic Mac OS 환경에 맞춘 집요한 시스템 수정이다.
Hacker News가 주목한 ATTN/11은 PDP-11/34A에서 single-layer, single-head Transformer를 PDP-11 assembly로 학습시키는 프로젝트다. README에 따르면 fixed-point math, per-layer learning rates, 32KB memory budget 최적화로 digit reversal 학습 시간이 여러 시간 추정치에서 5.5 minutes 실행으로 줄었고, 결과는 10/10 accuracy다.