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NVIDIA는 DGX SuperPOD를 Rubin 플랫폼 중심으로 확장하는 로드맵을 공개하며, 추론 토큰 비용 최대 10배 절감 목표를 제시했다. NVL72/NVL8 구성, 800Gb/s 네트워킹, Mission Control 연계가 핵심 축이다.

NVIDIA가 차세대 AI 플랫폼 Rubin을 발표했다. Blackwell 대비 추론 토큰 비용 10배 절감, MoE 모델 훈련 GPU 수 4배 감소를 달성하며 2026년 하반기 출시 예정이다.

NVIDIA가 로봇 공학을 위한 새로운 오픈 모델과 Blackwell 기반 Jetson T4000 모듈을 발표했습니다. Boston Dynamics, NEURA Robotics 등 글로벌 기업들이 NVIDIA 로봇 스택을 채택했습니다.

NVIDIA가 CES 2026에서 Rubin AI 플랫폼을 발표했다. Blackwell 대비 추론 토큰 비용을 10배 줄이고, MoE 모델 학습 GPU 수를 4배 감소시키는 획기적 성능 향상을 제시했다.