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Google DeepMindがGoogle I/O 2026で「Gemini for Science」を発表した。科学者が仮説探索、研究の大規模検証、文献解析をAIで加速できる実験的ツール群だ。

AIのバイオ能力をめぐる議論に、ようやく具体的な数字が入った。AnthropicはClaudeを実データの生物情報学99問で評価し、専門家が詰まった23問の約30%を最近のモデルが解いたと書いた。

OpenAIは、ChatGPTがscienceとmathematicsで既にresearch-scaleで使われていると述べた。2026年1月の報告書では、advanced science・math usageが週8.4 million messages、weekly userが約1.3 millionに達し、GPT-5.2がserious mathematical workでも初期成果を見せ始めたとしている。

NVIDIA AI Devは2026年3月27日、EdisonのPaperQA3が1億5千万超の研究論文と特許を推論対象にし、LABBench2で強い成績を出したと紹介した。Edisonの記事によれば、このmultimodal systemはfiguresとtablesを読み取り、数百の視覚要素を比較してから回答できるようになった。

Google Researchは2026年3月16日、high-temperature superconductivityに関する67問で6つのLLM系システムを評価した結果を公表した。NotebookLMやcustom RAGのようにcurated referenceを使う構成が、open-web型モデルを上回った。

Anthropicは2026年3月23日、AIが研究実務とscientific discoveryをどう変えるかに焦点を当てたScience Blogを立ち上げると発表した。新しいblogはfeature、workflow guide、field noteを通じてAnthropicのAI-for-science戦略を継続的なプログラムとして見せている。

Google DeepMindは2026年3月12日にXで、AlphaGo 10周年の podcast を紹介し、ゲームで磨いたAI手法が scientific discovery へつながっていると強調した。この post は3月10日の DeepMind 公式記事と連動し、biology、mathematics、algorithms へ広がる技術の系譜を改めて打ち出している。

Googleは2026年2月12日、Gemini 3 Deep Thinkの大規模アップグレードを発表した。Google AI Ultra加入者はGemini appで利用でき、researchers・engineers・enterprisesはGemini API early accessを申請できる。

Science誌に掲載された研究によれば、ChatGPTが素粒子物理学の研究において人間の研究者が見落としていた驚くべき洞察を示したことが明らかになりました。AI の科学研究への貢献可能性として注目されています。