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Google DeepMind가 Google I/O 2026에서 'Gemini for Science'를 공개했다. 과학자들이 가설 탐구, 연구 검증, 문헌 분석을 AI로 가속하도록 돕는 실험적 도구 모음이다.

AI의 바이오 역량 논쟁에 처음으로 꽤 단단한 숫자가 붙었다. Anthropic은 Claude를 실제 생물 데이터 기반 99문항에 투입했고, 전문가도 막힌 23문항 가운데 최근 모델이 약 30%를 풀었다고 적었다.

OpenAI는 ChatGPT가 science와 mathematics에서 이미 research-scale로 쓰이고 있다고 밝혔다. 2026년 1월 보고서에 따르면 advanced science·math usage는 주당 8.4 million messages, weekly users는 약 1.3 million에 이르렀고, GPT-5.2는 serious mathematical work에서도 초기 성과를 보이기 시작했다.

NVIDIA AI Dev는 2026년 3월 27일 Edison의 PaperQA3가 1억 5천만 건이 넘는 연구 논문과 특허를 추론 대상으로 다루고 LABBench2에서 강한 성능을 냈다고 소개했다. Edison 글에 따르면 이 multimodal 시스템은 이제 figures와 tables를 읽고 수백 개의 시각 자료를 비교한 뒤 답변할 수 있다.

Google Research는 2026년 3월 16일 high-temperature superconductivity 질문 67개로 여섯 개 LLM 시스템을 평가한 결과를 공개했다. NotebookLM과 custom RAG처럼 curated reference를 쓰는 폐쇄형 구성이 open-web 모델보다 더 높은 점수를 받았다.

Anthropic는 2026년 3월 23일 AI가 연구 관행과 scientific discovery를 어떻게 바꾸는지에 초점을 맞춘 Science Blog를 시작한다고 밝혔다. 새 블로그는 feature story, workflow guide, field note를 통해 Anthropic의 AI-for-science 전략을 더 지속적인 프로그램으로 보여 준다.

Google DeepMind는 2026년 3월 12일 X에서 AlphaGo 10주년 podcast를 소개하며, 게임에서 다듬은 AI 기법이 이제 scientific discovery로 이어지고 있다고 강조했다. 이 post는 3월 10일 공개된 DeepMind의 AlphaGo 10주년 글과 맞물려 biology, mathematics, algorithms까지 이어지는 기술 계보를 다시 부각한다.

Google은 2026년 2월 12일 Gemini 3 Deep Think의 대규모 업그레이드를 발표했다. Google AI Ultra 가입자는 Gemini app에서 바로 사용할 수 있고, researchers·engineers·enterprises는 Gemini API early access를 신청할 수 있다.

ChatGPT가 입자물리학 연구에서 과학자들도 놓쳤던 놀라운 통찰력을 제시했다는 연구 결과가 발표되어 AI의 과학 연구 활용 가능성에 관심이 높아지고 있습니다.