LLM X/Twitter Jul 17, 2026 1 min read
マルチモーダル推論モデルの公開競争に新しい有力候補が加わった。Thinking MachinesはInklingの全重みを公開し、64Kと256Kのコンテキスト、Tinkerでのfine-tuningを用意した。
マルチモーダル推論モデルの公開競争に新しい有力候補が加わった。Thinking MachinesはInklingの全重みを公開し、64Kと256Kのコンテキスト、Tinkerでのfine-tuningを用意した。
HNで注目されたのは単なるbenchmark順位ではない。Thinking Machines LabのInklingは、multimodal MoE、調整可能なreasoning effort、Tinkerでのfine-tuningを組み合わせたopen-weight基盤として受け止められている。
Thinking Machines LabはNVIDIAと複数年の戦略提携を結び、次世代Vera Rubin systemsを少なくとも1GW規模で導入すると発表した。両社はtraining・serving systemの共同設計に加え、enterprise、research institution、scientific community向けにfrontier AIとopen modelへのアクセス拡大も進めるとしている。
NVIDIAAIはThinking Machinesと提携し、frontier AI model training向けに少なくとも1 gigawatt規模のNVIDIA Vera Rubin systemを配備すると発表した。Thinking Machinesは、customizable AIを提供するplatformもこの基盤で支えるとしている。