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NVIDIA AI가 Thinking Machines의 Inkling-Small NVFP4 체크포인트를 공개적으로 가리키며 오픈 가중치 멀티모달 모델 경쟁에 새 선택지가 추가됐다. Hugging Face 메타데이터는 Apache-2.0, MoE, 이미지·오디오 입력 태그와 25,000회 이상 다운로드를 보여준다.
멀티모달 추론 모델의 공개 경쟁이 한 단계 더 치열해졌다. Thinking Machines는 Inkling 전체 가중치를 공개하고, 64K와 256K 컨텍스트 옵션 및 Tinker fine-tuning 경로를 함께 열었다.
HN의 관심은 benchmark 1등보다 조합에 모였다. Thinking Machines Lab의 Inkling은 multimodal MoE, 조절 가능한 reasoning effort, Tinker fine-tuning을 한 묶음으로 내세우며 open-weight 모델의 쓰임새를 다시 묻는다.
Thinking Machines Lab은 NVIDIA와 다년간 전략적 파트너십을 맺고 차세대 Vera Rubin 시스템을 최소 1GW 규모로 배치하겠다고 밝혔다. 양사는 training·serving 시스템 공동 설계와 함께 enterprise, research institution, scientific community로 frontier AI 및 open model 접근을 넓히는 계획도 제시했다.
NVIDIAAI는 Thinking Machines와 협력해 frontier AI model training용으로 최소 1 gigawatt 규모의 NVIDIA Vera Rubin system을 배치하겠다고 밝혔다. Thinking Machines는 이 인프라가 customizable AI를 제공하는 platform까지 뒷받침할 것이라고 설명했다.
