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なぜ重要か: 長時間動くagentには、全メッセージを再投入せずに状態を保持する仕組みが必要になる。Cloudflareはprivate betaのAgent Memoryで、context windowを埋めずに必要な情報を再利用できると説明した。

Cloudflareは2026年3月19日、Workers AI に Moonshot AI の Kimi K2.5 を追加して large-model tier に入った。durable agent execution、large-context inference、lower-cost open model deployment を 1 つの stack にまとめる戦略が中心だ。

Cloudflareは2026年4月10日、330+都市にまたがる自社 network が 500 Tbps の external capacity を超え、20%超の web を保護していると述べた。会社はこの数字を、大規模 DDoS の吸収余力であると同時に、AI crawler と agent traffic の変化に対応する基盤だと位置づけている。

Cloudflareは3月19日にXで、Kimi K2.5 が Workers AI で利用可能になったと発表した。単なるモデル追加ではなく、agent workload の遅延とコストを下げる platform 改善もセットになった launch だ。

Cloudflareは2026年3月20日、Kimi K2.5をWorkers AIで提供し、agentを自社platform上でend-to-endに実行できるようにしたと発表した。リンク先のCloudflare blogは、256K context、multi-turn tool calling、vision、structured outputsに加え、ある内部agent workloadでコストを77%削減したと説明している。

Cloudflareは2026年3月20日、Kimi K2.5をWorkers AIに載せ、Cloudflare Developer Platform上でend-to-end agentを構築・運用できると発表した。公式ブログでは256k context、multi-turn tool calling、vision inputs、structured outputsに加え、1日7B tokensを処理する内部security review agentで77%のコスト削減を示している。

Cloudflareは2026年3月19日、Workers AIでMoonshot AIのKimi K2.5提供を開始したと発表した。256k context windowとtool calling、vision、structured outputsを前面に出し、統合agent platform競争へ踏み込む形だ。