ゴールドマン・サックス警告：エージェントAIの消費電力、通常AIの最大130倍——送電網は追いつかない

AIの本当のボトルネック

ゴールドマン・サックス・オルタナティブスが5月13日に発表した報告書は、現在AIの利益の約90%を占める半導体設計・メモリ・ファウンドリ企業が、AIスケーリングの物理的制約の原因ではないと指摘した。発電・送電網インフラ・先進冷却・ミッションクリティカルサービスはAI関連収益のわずか10%を占めるに過ぎないが、AIスケーリングの100%のボトルネックだというのが同社の結論だ。

エージェントAIのエネルギー方程式

報告書によれば、AIエージェントは標準的なチャットインタラクションより約4倍多くのコンピューティングトークンを使用し、マルチエージェントシステムでは約15倍に達する。ゴールドマンはエージェントシステムが今日の標準的なAIツールより60〜130倍エネルギー集約的になると試算している。エージェントが常時稼働するようになれば、インフラへの総需要は現在のデータセンターが想定する規模を指数関数的に超える。

45GWの電力不足

米国のデータセンターは2028年までに45ギガワットの電力不足に直面し、2030年までに72ギガワットの新規容量が必要となる。大型原子力発電所72基相当だ。送電網インフラのアップグレードと産業用冷却システムこそが真の投資ボトルネックであり、GPUの増設ではないとゴールドマンは論じる。

60万人の人材不足

昨年、主要な技術職分野で約60万件の求人が出たが、徒弟プログラムを通じて労働市場に参入した新規労働者はわずか約15万人にとどまった。エージェントAI時代が本格化する前から、インフラを配線・冷却する人材がすでに大幅に不足している。

出典: Fortune