腐食中
Gemini APIファイル検索がマルチモーダルRAGに対応
Original: Gemini API File Search is now multimodal View original →
概要
GoogleはGemini APIのファイル検索ツールをマルチモーダル対応に拡張したと発表した。テキスト文書だけでなく、画像・音声・動画ファイルを対象とした検索拡張生成(RAG)システムの構築が可能になった。
主な機能
- マルチモーダルファイル検索:テキスト、画像、音声、動画など多様なファイル形式に対応。
- ソース検証:検索結果にソース情報が含まれ、AI応答の根拠を確認できる。
- トークン効率:文書全体をコンテキストに読み込まず、関連チャンクのみを検索することでコストと遅延を削減。
開発者への影響
このアップデートにより、Gemini APIを活用する開発者はテキストを超えたエンタープライズRAGアプリケーションを構築できるようになった。ドキュメントインテリジェンス、メディアライブラリ、ナレッジマネジメントシステムなどの分野で、画像や音声をGemini検索パイプラインに組み込める。
Related Articles
AI X/Twitter Mar 8, 2026 1 min read
GoogleがNotebookLMのCinematic Video OverviewsをGoogle AI Ultraユーザー向けに英語で展開開始した。公式ブログによると、Gemini 3、Nano Banana Pro、Veo 3を組み合わせ、従来の narrated slides より没入感の高い動画を生成する。
AI X/Twitter Mar 5, 2026 1 min read
GoogleはXでNano Banana 2を発表し、同社で最高水準の画像生成・編集モデルだと説明した。投稿では、Gemini App、Search、開発者向けおよびクリエイティブツール全体への当日展開が示されている。
AI X/Twitter Apr 23, 2026 1 min read
重要なのは、retrieval stackがtext-only searchからmultimodal memoryへ移っている点だ。Google AI StudioはGemini Embedding 2がGAとなり、text、image、video、audio、documentsの5入力を1つのmodel pathで扱うと示した。