Google、Gemini 3 Deep Thinkを強化　science・research・engineering向けreasoning modeを拡張

何が変わったのか

Googleは2026年2月12日、Gemini 3 Deep Thinkの大規模アップグレードを発表し、これをscience、research、engineering向けのspecialized reasoning modeとして再構成したと説明した。Deep ThinkはGoogle AI Ultra加入者がGemini appで利用できるようになり、さらに初めてresearchers、engineers、enterprises向けにGemini API early accessも開放された。Googleはこれを単なる研究機能ではなく、実際の研究・開発workflowにつながるproduct surfaceとして押し出している。

Googleによれば、今回のversionはscientistsとresearchersの現実的な課題に合わせて調整された。正解が1つではなく、dataが不完全で、guardrailも明確でない問題を扱えるようにするためだという。事例として、Rutgers Universityの数学者が高度な論文レビューでDeep Thinkを使い、人間のpeer reviewを通過していた微妙な論理欠陥を見つけたことや、Duke UniversityのWang Labが半導体材料研究向けのthin film crystal growth recipeを設計する際にDeep Thinkを使ったことが紹介されている。

benchmarkの飛躍とcommercialization signal

Googleが合わせて示した数値はかなり野心的だ。Deep ThinkはHumanity’s Last Examでtoolなし48.4%、ARC-AGI-2で84.6%、CodeforcesでElo 3455を記録し、International Math Olympiad 2025でもgold-medal level performanceを示したと同社は述べる。さらに、2025 International Physics OlympiadとChemistry Olympiadのwritten sectionでもgold-medal級、advanced theoretical physics向けのCMT-Benchmarkでも50.5%を達成したという。

• Google AI Ultra加入者はGemini appで今すぐ利用できる。
• researchers、engineers、enterprises向けにGemini API early accessが始まった。
• GoogleはDeep Thinkをscientific researchとpractical engineeringの両方に向くmodeとして位置づける。

この発表の意義はbenchmarkそのものより、Googleがspecialized reasoning modeを実際のproduct surfaceとAPI programへ引き上げた点にある。launch examplesもpaper review、materials science、physical component designと、研究室と産業現場の中間を狙っている。つまり、数学競技向けAIではなく、R&D workflowを支える道具として定着させようとしているわけだ。

もちろん、見出しの成績はGoogleによる評価の提示だ。それでも2026年2月12日の発表は、research demoを超えてcommercializationへ向かう明確なシグナルといえる。科学・工学組織がAI-assisted discoveryを実務へ組み込むためのproduct accessとAPI accessが同時に広がったからだ。