Microsoft, GTC에서 Foundry agent GA·Nemotron 제공·Physical AI toolchain 공개

Microsoft가 GTC에서 Foundry와 Azure AI 확장 로드맵을 구체화하다

Microsoft는 March 16, 2026 NVIDIA GTC 발표를 통해 Microsoft Foundry, Azure AI infrastructure, 그리고 Physical AI workflow를 함께 확장한다고 밝혔다. 회사는 Foundry를 enterprise scale에서 AI를 build, deploy, operate하기 위한 operating system으로 설명했고, 이번 행사에서는 그 구성 요소 여러 개를 실제 production 단계로 끌어올리는 데 초점을 맞췄다.

가장 즉각적인 변화는 next-generation Foundry Agent Service와 Foundry Control Plane의 Observability가 general availability에 들어갔다는 점이다. Microsoft에 따르면 개발자는 이제 workflow 전반에서 reason, plan, act할 수 있는 agent를 production-grade 수준으로 운영하면서 runtime behavior를 관찰해 debugging, governance, trust를 확보할 수 있다. 여기에 Voice Live API integration with Foundry Agent Service를 public preview로 추가해 voice-first, multimodal, real-time agent experience도 열었다.

Model access와 차세대 infrastructure도 동시에 확장

Microsoft는 NVIDIA Nemotron models도 이제 Microsoft Foundry에서 사용할 수 있다고 밝혔다. frontier model과 open-weight model을 함께 제공하는 Foundry catalog가 더 넓어진 셈이다. infrastructure 측면에서는 less than a year 안에 global datacenter footprint 전반에 hundreds of thousands of liquid-cooled Grace Blackwell GPUs를 배치했다고 설명했다. 또한 NVIDIA Vera Rubin NVL72를 lab에서 power on한 first hyperscale cloud가 Microsoft이며, 향후 몇 달 안에 이를 Azure datacenter로 확대 배치할 계획이라고 밝혔다.

sovereign 및 regulated deployment를 겨냥해 Azure Local에서 NVIDIA Vera Rubin platform initial support도 발표했다. reasoning-heavy workload와 agentic system을 cloud-only가 아닌 customer-controlled environment에서 운영하려는 수요가 커지는 흐름을 반영한 조치다.

Physical AI를 별도 실험이 아닌 toolchain으로 다루다

세 번째 축은 Physical AI다. Microsoft는 NVIDIA Physical AI Data Factory blueprint와 core Azure service를 연결하는 public Azure Physical AI Toolchain GitHub repository를 공개했다. 동시에 Microsoft Fabric과 NVIDIA Omniverse libraries 통합도 더 깊게 가져가 live operational data를 digital twin과 simulation environment로 직접 연결하겠다고 밝혔다.

• Foundry Agent Service와 Foundry Control Plane Observability가 GA에 들어갔다.
• Voice Live API integration은 public preview로 제공된다.
• NVIDIA Nemotron models가 Microsoft Foundry에 추가됐다.
• Microsoft는 Vera Rubin NVL72를 자사 lab에서 가동 중이며 Azure Local support도 시작한다고 밝혔다.

종합하면 이번 발표는 prototype agent, inference infrastructure, physical-world deployment를 하나의 enterprise stack으로 묶으려는 Microsoft 전략을 보여준다. 이제 경쟁 포인트는 model access만이 아니라 observability, deployment control, 그리고 digital reasoning을 physical system과 얼마나 잘 연결하느냐로 이동하고 있다.

출처: Microsoft