Microsoft、GTCでFoundry agent GAとNemotron提供、Physical AI toolchainを拡張

MicrosoftがGTCでFoundryとAzure AI拡張を具体化

MicrosoftはMarch 16, 2026、NVIDIA GTCに合わせてMicrosoft Foundry、Azure AI infrastructure、Physical AI workflowの拡張を発表した。会社はFoundryをenterprise scaleでAIをbuild、deploy、operateするためのoperating systemと位置づけており、今回の発表ではその構成要素をannouncement段階からproduction段階へ進めることに重点を置いた。

最も直接的な変化は、next-generation Foundry Agent ServiceとFoundry Control PlaneにおけるObservabilityがgeneral availabilityに入ったことだ。Microsoftによれば、これにより開発者はworkflowをまたいでreason、plan、actするagentをproduction-gradeで運用しつつ、runtime behaviorを観測してdebugging、governance、trustを高められる。さらにVoice Live API integration with Foundry Agent Serviceもpublic previewで提供し、voice-first、multimodal、real-timeなagent experienceへの道を開いた。

Model access、infrastructure、regulated deploymentを同時に拡張

MicrosoftはNVIDIA Nemotron modelsがMicrosoft Foundryから利用可能になったとも述べた。frontier modelやopen-weight modelを含むFoundry catalogがさらに広がる形だ。infrastructure面では、less than a yearでglobal datacenter footprint全体にhundreds of thousands of liquid-cooled Grace Blackwell GPUsを展開したと説明した。加えてMicrosoftは、NVIDIA Vera Rubin NVL72をlabでpower onしたfirst hyperscale cloudであり、今後数カ月でAzure datacenterへ展開していく計画だとした。

sovereignやregulated environment向けには、Azure LocalでのNVIDIA Vera Rubin platform initial supportも発表した。reasoning-heavy workloadやagentic systemをcloud-onlyではなくcustomer-controlled environmentで動かしたいという需要の高まりを反映した動きだ。

Physical AIをtoolchainとして扱う段階へ

三つ目の柱がPhysical AIだ。Microsoftは、NVIDIA Physical AI Data Factory blueprintとcore Azure servicesを結ぶpublic Azure Physical AI Toolchain GitHub repositoryを公開した。さらにMicrosoft FabricとNVIDIA Omniverse librariesの統合も深め、live operational dataをdigital twinやsimulation environmentにつなげるとしている。

• Foundry Agent ServiceとFoundry Control Plane ObservabilityがGAになった。
• Voice Live API integrationはpublic previewとして提供される。
• NVIDIA Nemotron modelsがMicrosoft Foundryに加わった。
• MicrosoftはVera Rubin NVL72を自社labで稼働させ、Azure Local supportも始めるとしている。

全体として見ると、今回の発表はprototype agent、inference infrastructure、physical-world deploymentを一つのenterprise stackにまとめようとするMicrosoftの戦略を示している。競争軸はmodel accessだけではなく、observability、deployment control、そしてdigital reasoningをphysical systemへどこまで結び付けられるかへ移っている。

出典: Microsoft