AI
CrowdStrike·NVIDIA, SafeMind 사이버보안 AI 출시 — 공격·방어 이중 모델 폐쇄 루프
CrowdStrike와 NVIDIA가 SafeMind를 공개했다. 15년치 사고 대응 데이터로 훈련한 공격형 Red Tempest와 방어형 Blue Solano가 폐쇄 루프로 협력해 기업 인프라를 자율 방어한다.
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Insights
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AI 해커뉴스
바이브 코딩과 에이전틱 엔지니어링의 경계가 흐릿해지고 있다
Simon Willison이 바이브 코딩과 에이전틱 엔지니어링의 경계가 자신의 작업에서 이미 흐릿해지기 시작했다는 불편한 깨달음을 공유했다. AI 코딩 에이전트 신뢰 문제의 핵심을 짚는다.
1분 소요 46 조회
LLM 레딧
MiMo-V2.5-Pro, LocalLLaMA가 본 집에서 돌리는 Opus 후보
LocalLLaMA가 MiMo-V2.5-Pro에 크게 반응한 이유는 오픈소스와 스펙이 동시에 세게 들어왔기 때문이다. MIT 라이선스, 1.02T total, 42B active, 1M context라는 숫자는 매력적이었지만, 댓글은 곧바로 “이걸 누가 어떤 장비로 돌리나”로 넘어갔다.
2분 소요 41 조회
LLM 레딧
Reddit가 주목한 Liquid AI의 LFM2.5-350M, 350M 파라미터로 agentic edge를 노린다
LocalLLaMA에서 화제가 된 LFM2.5-350M은 작은 범용 모델이 아니라 tool use와 structured output에 맞춘 350M edge model이라는 점에서 주목받았다. Liquid AI는 10T에서 28T token으로 pretraining을 늘리고 large-scale RL을 더했다고 설명한다.
1분 소요 42 조회
LLM 레딧
r/LocalLLaMA, CoPaw-9B 공개에 주목…작은 Agent 모델 기대와 quantization 수요
r/LocalLLaMA에서 CoPaw-9B 관련 글이 142점과 29개 댓글을 기록하며 주목을 받았다. 스레드는 Qwen3.5 기반의 9B Agent 모델, 262,144 token context, 그리고 GGUF·quantized 배포 가능성에 대한 관심을 중심으로 반응이 갈렸다.
2분 소요 44 조회
LLM 해커뉴스
HN 화제: Step 3.5 Flash, 고속 Agentic 추론을 겨냥한 Open-source 196B MoE 모델
Hacker News에서 높은 반응을 얻은 Step 3.5 Flash는 196B total parameter와 약 11B active parameter를 내세운 MoE foundation model로 소개됐으며, 256K context와 coding/agent benchmark 수치를 함께 공개했다.
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