AI

로봇과 영상 검증을 클라우드 밖으로 밀어내는 숫자가 나왔다. NVIDIA는 SIGGRAPH에서 4B Cosmos 3 Edge, Synthetic Video Detector NIM, DGX Station용 Nemotron 3 Ultra 스택을 한꺼번에 공개하며 physical AI의 배포 지점을 edge와 로컬 워크스테이션으로 좁혔다.

Kimi K3 이후 미국 정책 논의의 초점이 모델 성능 경쟁에서 접근 제한과 조달 압박으로 옮겨가고 있다. Axios는 Commerce Department의 Entity List 검토, NSA·White House Office of the National Cyber Director의 advisory 논의, 조달 규칙을 통한 압박안이 다시 힘을 얻고 있다고 보도했다.

Databricks가 Data + AI Summit 2026의 핵심 제품을 5분 영상으로 다시 묶었다. Genie One, Ontology, App Builder, ZeroOps, LTAP, Unity AI Gateway가 한 스택으로 제시됐다.

문서 AI의 비용 병목은 페이지 단위 분할과 길어지는 KV cache다. Unlimited-OCR은 3B 전체 파라미터 중 500M만 활성화하면서 40쪽 문서와 32K 컨텍스트를 한 번에 처리한다고 소개됐다.

대규모 코드 보안 운영의 병목은 탐지보다 분류와 소유권 지정이다. GitHub는 15,000개 저장소에서 나온 20,000건 이상의 secret scanning 경고를 9개월 만에 비웠다고 밝혔다.

ChatGPT의 10대 사용은 이미 학습 인프라에 가깝다. OpenAI는 10명 중 9명 가까운 10대가 매주 학습·정보·생산성 용도로 쓴다고 밝히며, 부모가 Study Mode를 기본값으로 켜고 고위험 계정 조치 알림을 받을 수 있게 했다.

영상 분석 파이프라인 구축이 코드 중심 작업에서 자연어 지시와 coding agent 조합으로 이동하고 있다. NVIDIA DeepStream 9.1은 13개 agentic skills와 JetPack 7.2 지원을 포함한다.

Google Research가 diffusion model이 학습 데이터를 베끼지 않고 새 샘플을 만드는 이유를 score smoothing으로 설명했다. ICLR 2026 논문과 코드가 함께 공개돼, 생성형 AI의 memorization 논쟁을 더 정밀하게 다룰 근거가 생겼다.

Dependabot이 버전 업데이트 PR을 만들기 전 새 릴리스가 registry에 최소 3일 머물도록 기본값을 바꿨다. 보안 업데이트는 즉시 열리며, teams는 cooldown 설정으로 기간을 조정하거나 끌 수 있다.

GitHub 코드 스캐닝이 pull request 안에서 AI 기반 보안 탐지를 바로 보여준다. CodeQL이 기본 지원하지 않는 언어와 프레임워크까지 넓히지만, 공개 미리보기 단계에서는 Copilot 라이선스와 AI credits가 필요하다.

미국 K-12 교사는 검증만 거치면 Claude의 프리미엄 기능을 1년 동안 무료로 쓸 수 있다. 핵심은 단순 챗봇 배포가 아니라 50개 주 학업 기준, 교사용 skills, Claude Code와 Cowork까지 교실 준비 업무에 붙인 점이다.

NVIDIA가 Cosmos 3 Nano를 교통 안전 영상 QA에 맞춰 후처리해 정확도를 54.41%에서 93.35%까지 끌어올린 결과를 공개했다. agent가 LoRA와 AutoML을 실행한 점이 핵심이다.