Google Gemini 3.5 Transcribe, 85개 이상 언어 지원 정밀 음성 인식 모델 출시
Google이 Gemini 3.5 Transcribe를 정식 출시했다. 85개 이상의 언어를 자동 감지하고, 간투사 제거 및 화자 분리를 지원하며 사전 녹음 오디오에서 단어 오류율(WER) 2.6%를 기록한다.
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Google이 Gemini 3.5 Transcribe를 정식 출시했다. 85개 이상의 언어를 자동 감지하고, 간투사 제거 및 화자 분리를 지원하며 사전 녹음 오디오에서 단어 오류율(WER) 2.6%를 기록한다.
OpenAI가 2026년 7월 28일 GPT Transcribe와 GPT Live Transcribe를 GA로 공개했다. 파일 전사와 live audio 전사를 분리하고, keyword hint와 복수 language hint를 새 기본 경로로 밀어 올렸다.
왜 중요한가: xAI가 Grok Voice stack을 standalone STT/TTS API로 내며 batch $0.10/hour, streaming $0.20/hour 가격을 제시했다. 25+ languages, diarization, word-level timestamps는 call center와 meeting transcription 시장을 직접 겨냥한다.
LocalLLaMA가 이 thread를 크게 띄운 이유는 local agent stack에서 가장 귀찮은 별도 음성 파이프라인 하나를 치울 수 있다는 기대 때문이다. 게시물은 llama.cpp의 llama-server가 Gemma-4 E2A와 E4A 모델로 STT를 처리할 수 있게 됐다고 전했고, 댓글은 곧바로 Whisper와 Voxtral 비교로 넘어갔다.
440포인트를 모은 Show HN 스레드는 Control 키를 누르는 동안 녹음하고 완전히 로컬에서 전사하는 메뉴바 macOS 앱 Ghost Pepper를 에이전트 도구 흐름의 일부로 끌어올렸다.