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MIT, 기계적 해석가능성을 2026년 10대 획기적 기술로 선정
MIT Technology Review가 기계적 해석가능성(Mechanistic Interpretability)을 2026년 10대 획기적 기술로 선정했다. AI 모델의 내부 작동 방식을 이해하고 안전성을 높이는 핵심 기술이다.
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DeepSeek mHC, 1억 달러 AI 훈련 실패를 방지하는 획기적 연구
DeepSeek이 2026년 초 발표한 Manifold-Constrained Hyper-Connections(mHC)는 대규모 AI 모델 훈련의 안정성을 획기적으로 개선하는 기술이다. 수천만 달러가 드는 훈련 중단 위험을 크게 줄인다.
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