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短い宣言文が広がった背景には、閉じたAPI依存をライセンス問題ではなくインフラ依存として捉える空気がある。

米ホワイトハウスのNSPM-11は、国防・情報機関でのAI導入を加速しつつ、自律兵器、調達、検証、vendor依存の規則を短期で更新するよう求めた。焦点は90日と120日の期限にある。

HNはZigの反AI投稿ルールを文化戦争ではなく、保守時間の配分ルールとして読んだ。レビューはコード回収ではなく、信頼できる人を育てるための投資だという理屈が刺さった。

政府がAIを律するなら、政策文書そのものの検証はもっと厳しくなければならない。この一件で南アフリカは初の国家AI政策草案を引っ込め、3つの新機関と支援策を含む枠組みをいったん止めた。

MetaはFacebook、Messenger、Instagramで、10代とMeta AIの会話テーマを保護者が7日分さかのぼって確認できる仕組みを入れた。まず5カ国で始まり、自傷関連アラートの準備と専門家評議会の設置も同時に打ち出した。

なぜ重要か: coding agentが実験用途から本番インフラへ移ると、権限、費用、監査ログが分散しやすい。Databricksはcoding agents、LLM calls、MCP integrationsをgovernance、budgets、observabilityの3軸で管理する構えを示した。

NISTは、commercial・government環境でAIが実運用に入るなか、post-deployment monitoringが中核要件になりつつあると論じるAI 800-4を公表した。文書はunforeseen outputs、drift、incident tracking、broader real-world effectsを含むmonitoring practiceとopen questionsを整理している。

Anthropicは The Anthropic Institute を立ち上げ、powerful AI が雇用、法制度、governance に与える影響を扱う専任組織を整えた。Jack Clark の下で Frontier Red Team、Societal Impacts、Economic Research を束ね、Washington, DC の policy 拠点も拡大する。

NISTが2026年3月9日、配備後のAIシステムmonitoring課題を整理したNIST AI 800-4を公表した。機能、運用、human factors、security、compliance、large-scale impactsの6分類で論点を構造化している。

Anthropicは3月4日にDepartment of Warから供給網リスク指定の通知を受領したとし、適用範囲は限定的だとして司法判断を求める方針を示した。

Anthropicは、Opus 3が引退インタビュー後も考察の共有を望み、今後少なくとも3か月はSubstackで執筆すると投稿した。単発の機能発表ではなく、継続公開を前提にした運用方針を示した点が注目される。