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Figure創業者Brett Adcockが、F.03の完全自律ladder climbing動画を公開した。44秒の映像は5,367 likesを集め、平地歩行ではなく手足協調とperception-based controlが焦点になっている。

humanoid roboticsでは、短い成功clipより反復試験の長さが重要になっている。Brett AdcockはF.03が階段を上り下りする2時間timelapseを投稿し、添付動画は約694秒だった。

韓国初の自律型ヒューマノイドロボットが仏教徒になったというニュースがr/singularityで325点以上を獲得。AIと宗教の交差点について幅広い議論を呼んでいる。

防衛AIへの資金は機体そのものより指揮と調整のソフトウェアへ上がり始めた。Scout AIは無人戦向けモデルFuryの開発加速に向け、超過応募の$100 million Series Aを確保したとし、リリースでは米国防衛テック史上最大のSeries Aと位置づけた。

HNはAndon Marketをかわいいretail stuntとしては見なかった。議論はすぐにdisclosure、labor、human steering、そしてAI boss実験の実体へ移った。

Hacker Newsで話題になったOpenClaw批判は、約1,000件のdeployment観察をもとに、persistent agentの核心的な問題は派手なdemoではなくmemory reliabilityだと主張する。

Anthropicは2026年3月25日、Claude Code auto modeが多くのpermission promptを分類器に置き換え、すべての承認をスキップするより安全な自律実行経路を提供すると説明した。Engineering記事によれば、この機能はprompt-injection probeと2段階transcript classifierを組み合わせ、エンドツーエンドの実トラフィックで0.4%のfalse-positive rateを報告している。

NVIDIAは2026年3月16日、robotics、vision AI agents、autonomous vehicles向けに学習データを生成・増強・評価するための open reference architecture である Physical AI Data Factory Blueprint を公開した。NVIDIAは、このスタックが Cosmos モデル、coding agents、Microsoft Azure や Nebius などの cloud infrastructure を組み合わせ、physical AI 学習のコストと時間を下げると説明している。

アンソロピックが数百万件のClaude実運用データを分析し、99.9パーセンタイルのセッション時間が3ヵ月で45分超に倍増するなど、AIエージェントの自律性が実環境で急拡大していることを示しました。

r/singularityで拡散したAnthropicの2026-02-18研究は、Claude Codeとpublic APIの実データを基に、自律実行時間、auto-approve傾向、リスク領域での利用状況を提示した。