LLM X/Twitter Apr 5, 2026 1 min read
Cursor가 Composer 2를 어떻게 학습했는지 설명하는 기술 보고서를 공개했다. 회사는 continued pretraining과 대규모 reinforcement learning을 결합해 CursorBench 61.3, Terminal-Bench 61.7, SWE-bench Multilingual 73.7을 기록했다고 밝혔다.
Cursor가 Composer 2를 어떻게 학습했는지 설명하는 기술 보고서를 공개했다. 회사는 continued pretraining과 대규모 reinforcement learning을 결합해 CursorBench 61.3, Terminal-Bench 61.7, SWE-bench Multilingual 73.7을 기록했다고 밝혔다.
Cursor는 2026년 3월 26일 real-time RL을 통해 5시간마다 개선된 checkpoint를 배포할 수 있다고 밝혔다. Cursor의 3월 27일 technical report는 Composer 2가 Kimi K2.5 기반 continued pretraining과 realistic Cursor session에서의 대규모 RL을 결합하며, CursorBench 61.3, SWE-bench Multilingual 73.7, Terminal-Bench 61.7을 기록했다고 설명한다.
Cursor가 Composer 2 technical report를 공개하며 code-dominated continued pretraining, 대규모 reinforcement learning, 그리고 CursorBench 중심 평가 체계를 설명했다. 보고서는 agentic software engineering 모델의 학습 환경과 benchmark 수치를 비교적 자세히 공개한 사례다.