과학
초당 100,000장 실험 데이터, Meta 모델이 DOE beamline 병목으로
미국 DOE light source 시설의 데이터 병목이 AI 실험 자동화 과제로 커졌다. Meta는 Berkeley Lab의 SYNAPS-I 프로젝트가 SAM 3와 DINOv3로 초당 100,000장까지 늘어난 detector 데이터를 처리한다고 소개했다.
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과학
Meta와 WRI, 고해상도 글로벌 forest canopy mapping용 CHMv2 공개
AI at Meta는 World Resources Institute와 함께 CHMv2를 open source로 공개했다. DINOv3 Sat-L을 활용한 이번 모델은 forest carbon, restoration, land management에 쓰일 global canopy mapping을 겨냥한다.
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