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고객지원과 내부 업무에 쓰이는 AI 에이전트가 실험 단계를 넘어 운영 제품으로 이동하고 있다. OpenAI는 Presence가 자체 영어 전화지원에서 인입 문의 75%를 사람 없이 해결했고, 10일 만에 인간 이관을 15%포인트 낮췄다고 밝혔다.

고객지원용 AI agent가 데모를 넘어 실제 운영 지표로 평가받기 시작했다. OpenAI Presence는 영어 전화 지원에서 인바운드 이슈 75%를 사람 없이 처리했고, 10일 만에 human handoff를 15%포인트 낮췄다는 수치를 내놨다.

Databricks가 Data + AI Summit 2026의 핵심 제품을 5분 영상으로 다시 묶었다. Genie One, Ontology, App Builder, ZeroOps, LTAP, Unity AI Gateway가 한 스택으로 제시됐다.

OpenAI, Meta, SpaceXAI가 새 모델을 내놓으며 성능만큼 비용 효율을 전면에 세웠다. 기업 고객이 월 수백만 달러 청구서를 보기 시작하자, frontier model 경쟁의 언어가 벤치마크에서 토큰 단가와 지출 통제로 옮겨가고 있다.

Databricks가 Omnigent를 여러 에이전트 위에 놓이는 오픈 meta-harness로 제시했다. 공통 인터페이스, 정책 적용, 실시간 협업을 한 계층에서 다룬다는 점이 핵심이며 Data + AI Summit에서 공개된 내용이다.

기업 AI 도입의 병목이 모델 부족에서 운영 복잡도로 이동하고 있다. NVIDIA는 내부 Enterprise Inference Hub가 100개 넘는 모델 엔드포인트와 매주 수조 토큰 규모의 사용을 처리한다고 밝혔다.

에이전트형 도구가 실험용 코딩 보조를 넘어 사내 업무 운영 방식으로 들어가고 있다. OpenAI는 전사적으로 Codex가 더 복잡하고 장시간 실행되는 교차 기능 업무에 쓰인다고 밝혔다.

법률 AI가 검색 답변에서 업무 실행형 에이전트로 이동하고 있다. Perplexity는 Computer for Counsel이 Midpage, LegalZoom, DocuSign, NetDocuments 등과 연결되며 Pro와 Max 구독자에게 제공된다고 밝혔다.

agent를 기업 데이터에 붙일 때 남는 문제는 연결 자체보다 권한과 추적이다. Mistral은 Connectors에 workspace별 tool 통제, connector scope가 붙은 API key, multi-account 인증을 GA로 추가하고 MCP connector 디버깅을 미리보기로 열었다.

한국 삼성전자 전 직원과 전 세계 DX 부문 직원이 ChatGPT Enterprise와 Codex를 쓰게 된다. OpenAI는 이번 배포가 자사 최대급 기업 도입 사례이며, 한국의 Codex 주간 활성 사용자가 2026년 2월 1일 이후 약 800% 늘었다고 밝혔다.

MCP의 Enterprise-Managed Authorization은 사용자별 OAuth 동의를 조직 IdP 정책으로 옮긴다. HN 댓글은 이 지루한 인증 계층이 agent 배포의 실제 병목이라고 봤다.

모델 성능보다 도입 역량이 병목이라는 판단에 OpenAI가 $150 million 규모의 파트너 채널을 열었다. 2026년 말까지 인증 컨설턴트 300,000명을 목표로 삼으면서, 기업 AI 시장의 경쟁 축이 모델 API에서 배포 조직으로 이동하고 있다.