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MistralAI는 2026년 3월 17일 Forge를 통해 기업이 proprietary knowledge 위에 frontier-grade AI 모델을 구축할 수 있다고 밝혔다. 공식 글은 이를 pre-training, post-training, reinforcement learning, agent-first workflow, 다양한 아키텍처 지원, 규제 환경용 governance 제어까지 포함하는 플랫폼으로 설명한다.
OpenAI는 enterprise에서 AI coworkers를 pilot에서 production으로 옮기기 위한 Frontier Alliances를 발표했다. BCG, McKinsey, Accenture, Capgemini가 strategy, integration, change management를 맡아 Frontier 확산을 지원한다.
Azure는 2026-03-14 X 게시물에서 Claude Opus 4.6과 Sonnet 4.6의 1M 토큰 컨텍스트, flat pricing, 600 image/PDF page 입력 지원을 강조했다. Microsoft와 Anthropic 공식 문서는 이 세 가지 조건이 실제로 적용된다고 확인한다.
Azure가 GPT-5.4를 Microsoft Foundry에서 일반 제공한다고 발표했다. Microsoft는 더 안정적인 multi-step execution과 governance controls를 내세우면서 GPT-5.4 Pro, 가격, 초기 배포 옵션도 함께 공개했다.
NVIDIA는 2026년 1월 5일 Nemotron, Cosmos, Alpamayo, Isaac GR00T, Clara를 포함한 오픈 모델·데이터·도구 확장을 발표했다. 회사는 10 trillion 언어 토큰과 100 terabytes 차량 센서 데이터를 포함한 대규모 오픈 자산을 제시하며 enterprise AI 개발 속도와 배포 효율 개선을 강조했다.
NVIDIA는 2026년 2월 24일 X에서 Red Hat AI Factory with NVIDIA를 발표하며 Red Hat AI Enterprise와 NVIDIA AI Enterprise 결합을 강조했다. NVIDIA 솔루션 페이지와 연결된 Red Hat 보도자료는 이를 반복 가능한 프로덕션 AI 배포 스택으로 설명한다.
OpenAI와 Snowflake가 2026년 2월 2일 확장 파트너십을 발표하고, OpenAI 모델을 Snowflake Cortex AI에 직접 통합한다고 밝혔다. 기업은 기존 데이터 거버넌스를 유지한 채 생성형 AI 워크로드를 SQL과 Python 기반으로 운영할 수 있게 된다.
Cohere는 2026년 2월 20일 X에서 India AI Impact Summit 논의를 정리하며 Tiny Aya 출시와 New Delhi commitments를 언급했다. 회사는 포용성과 윤리성을 포함한 엔터프라이즈 AI 추진 의지를 강조했다.
Microsoft는 2026-02-24 Sovereign Cloud 확장안을 발표하며, Azure Local disconnected operations과 Microsoft 365 Local disconnected를 즉시 제공한다고 밝혔다. Foundry Local은 NVIDIA 기반 modern infrastructure로 대형 multimodal 모델을 완전 분리 환경에서 운영할 수 있도록 지원한다.
Anthropic이 COBOL 코드를 처리할 수 있는 AI 도구를 출시하자 IBM 주가가 10% 폭락했습니다. ATM 거래의 95%를 구동하는 레거시 COBOL 시스템 전문 서비스가 IBM의 핵심 사업이었기 때문입니다.
Anthropic는 2026년 2월 17일 Zoom과의 전략적 제휴 및 투자 계획을 발표했습니다. Claude 모델을 Zoom AI Companion과 AI-first 워크 플랫폼 전반에 적용해, 협업·고객응대·검색 워크플로우를 고도화하는 것이 핵심입니다.
Anthropic과 Infosys가 2026년 2월 17일 규제 산업 중심의 엔터프라이즈 AI 에이전트 협력을 발표했다. Claude·Claude Code와 Infosys Topaz를 결합해 통신, 금융, 제조, 소프트웨어 개발 워크플로를 자동화·고도화하는 것이 핵심이다.
