AI 연산 신청을 거절해야 할 만큼 용량이 부족해진 유럽이 3억8,780만 유로를 새 슈퍼컴퓨터에 투입한다. Reuters의 8월 31일 보도에 따르면 유럽연합의 EuroHPC는 프랑스 국영 인프라 기업 Bull을 LUMI-AI 구축사로 선정했다. 달러 환산 계약액은 4억4,940만 달러로 Bull 역사상 가장 큰 단일 수주다.

LUMI-AI는 핀란드 카야니에 있는 기존 LUMI 슈퍼컴퓨터 옆에 설치되며 2027년 하반기 가동이 목표다. 유럽의 AI Factories 프로그램이 발주한 여섯 번째 시스템이다. 단순한 연구용 계산기가 아니라 유럽 스타트업과 연구기관, 산업계가 대형 모델을 훈련하고 AI 응용 프로그램을 돌리는 공용 기반 시설로 설계된다.

칩 선택도 눈에 띈다. Bull은 NVIDIA의 경쟁사인 AMD의 AI 가속기를 통합하고, IBM 스토리지와 Nokia 네트워크 장비를 묶는다. 특정 미국 공급사 한 곳에 연산 생태계가 집중되는 상황에서 유럽 공공 인프라가 다른 조합을 대규모로 채택한 사례다. 계약 규모와 2027년 가동 일정은 AMD 소프트웨어 생태계와 유럽 현지 운영 역량을 함께 시험하게 된다.

EuroHPC는 2027년까지 82억 유로 예산을 바탕으로 12개 슈퍼컴퓨터 주변에 19개 AI Factory를 세웠다. 인프라 책임자 Evangelos Floros는 현재 모든 수요를 충족할 수 없어 일부 신청을 거절한다고 설명했다. 추가 시스템이 올해 말부터 차례로 가동되면 병목이 완화될 것으로 기대한다.

기존 설비도 이미 유럽 모델 개발에 투입되고 있다. OVHcloud는 독일 Jupiter 슈퍼컴퓨터에서 기반 모델의 초기 훈련을 마쳤다고 밝혔고, 유럽위원회 지원 EUROPA 컨소시엄을 이끄는 이탈리아 스타트업 Domyn도 EuroHPC 인프라로 자체 모델을 훈련 중이다. LUMI-AI가 더해지면 대형 클라우드 사업자뿐 아니라 연산 자원을 직접 확보하기 어려운 조직의 접근 폭이 넓어진다.

공공 슈퍼컴퓨터는 상용 클라우드와 목표가 다르다. 단기 수익보다 역내 연구와 스타트업의 접근성을 우선할 수 있지만, 한정된 GPU 시간을 누구에게 배정할지에 대한 기준이 필요하다. 모델 훈련 데이터의 보안 등급, 결과물의 공개 의무, 기업별 사용 한도도 실제 활용도를 좌우한다. 전력 조달과 냉각 비용 역시 장기간 운영 예산에서 빠질 수 없는 항목이다.

이번 계약의 성패는 장비 도입액보다 실제 배정 방식과 가동률에서 판가름 난다. 수요가 이미 공급을 넘는다면 어떤 기업과 연구가 우선권을 얻는지, 국경을 넘는 데이터와 모델을 어떤 규칙으로 다루는지가 중요하다. 2027년 하반기까지 구축이 지연되지 않는지와 AMD 기반 시스템이 훈련 비용·전력 효율에서 어떤 결과를 내는지가 다음 확인 지점이다.

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EU, 3억8,780만 유로 LUMI-AI 계약…AMD 칩으로 2027년 하반기 가동 목표