LLM 레딧
700줄 C코드로 만든 현대 LLM — gemma4.c 프로젝트 공개
개발자가 Google Gemma 4 E2B 모델을 실행하는 700줄짜리 단일 C 파일 gemma4.c를 공개했다. 외부 의존성 없이 일반 CPU에서 실행되며, 코드 전체를 읽으면 LLM 추론 원리를 이해할 수 있다.
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LLM 레딧
LocalLLaMA가 들썩인 Gemma-4 audio 지원, llama-server에서 STT가 바로 돈다
LocalLLaMA가 이 thread를 크게 띄운 이유는 local agent stack에서 가장 귀찮은 별도 음성 파이프라인 하나를 치울 수 있다는 기대 때문이다. 게시물은 llama.cpp의 llama-server가 Gemma-4 E2A와 E4A 모델로 STT를 처리할 수 있게 됐다고 전했고, 댓글은 곧바로 Whisper와 Voxtral 비교로 넘어갔다.
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LLM 레딧
LocalLLaMA, RTX 5090 한 장에서 Gemma 4 31B 256K context benchmark 공개
`r/LocalLLaMA`의 benchmark post는 TurboQuant KV cache compression으로 RTX 5090 한 장에서 Gemma 4 31B를 256K context까지 밀어올렸다고 주장한다. 속도 수치와 함께 VRAM 사용량, Windows/MSVC build fix, KV quant 품질 우려까지 같이 제시된 점이 눈에 띈다.
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LLM 해커뉴스
HN에서 주목받은 Mac mini용 Ollama + Gemma 4 실전 설정
HN에서 주목받은 gist는 Apple Silicon Mac mini에서 Ollama와 Gemma 4를 운영하는 실전 설정을 정리했다. 작성자는 `gemma4:26b`가 24GB unified memory를 거의 다 써 기본 8B 모델과 preload/keep-alive 설정이 더 현실적이라고 전했다.
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