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대규모 통제 이력서 실험 연구에 따르면, LLM은 자신이 생성한 이력서를 인간이 작성하거나 다른 모델이 생성한 것보다 일관되게 더 선호한다. 자기 편향(self-preference bias)은 67~82% 범위로, 같은 LLM을 사용한 지원자가 그렇지 않은 지원자보다 단가 23~60% 더 많이 최종 후보에 오른다.

Anthropic은 2026년 1월 21일 게시물에서 AI 성능 향상에 맞춰 채용용 기술 과제를 여러 차례 개편한 과정을 공개했다. Claude Opus 4와 Opus 4.5가 기존 과제를 빠르게 해결한 사례를 바탕으로 평가 방식 자체를 재설계했다고 설명했다.