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Google DeepMind는 AGI 진척을 평가하기 위한 cognitive taxonomy를 발표하고, 이를 실제 benchmark로 연결하기 위한 Kaggle hackathon도 함께 시작했다. 핵심은 단일 headline score 대신 10개 cognitive ability별로 AI를 human baseline과 비교하자는 제안이다.

Google DeepMind가 2026년 3월 17일 AGI 진전을 평가하기 위한 cognitive framework를 공개했다. benchmark leaderboard 대신 인간 인지 능력 분해와 capability profile 비교로 논의를 옮기려는 시도다.

Google DeepMind는 X에서 20만 달러 상금 규모의 Kaggle hackathon을 열어 AI용 새로운 cognitive evaluation을 만들겠다고 밝혔다. 연결된 Google 글은 이 노력이 단일 benchmark가 아니라 10개의 cognitive ability 전반에서 AGI 진행 상황을 측정하려는 더 큰 프레임워크의 일부라고 설명한다.

r/MachineLearning 인기 글에서 2025년 ML 대회 생태계를 정리했다. 작성자는 약 400개 대회를 추적하고 73개 우승 솔루션 정보를 수집했으며, Qwen 계열·vLLM·Unsloth·대규모 GPU 사용 증가 등을 핵심 변화로 제시했다.