LLM 해커뉴스
확산 언어 모델 직접 만들기 — 자기회귀보다 5~10배 빠른 이유
코넬대 Kuleshov 그룹이 확산 언어 모델 구축 방법을 단계별로 설명했다. 마스킹 확산 기법을 기반으로 전체 시퀀스를 동시에 생성하며, 자기회귀 모델 대비 병렬 처리 속도가 5~10배 빠르다.
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코넬대 Kuleshov 그룹이 확산 언어 모델 구축 방법을 단계별로 설명했다. 마스킹 확산 기법을 기반으로 전체 시퀀스를 동시에 생성하며, 자기회귀 모델 대비 병렬 처리 속도가 5~10배 빠르다.