과학
달 표면 200만 장을 한 모델로…NASA·IBM, 극지 얼음 탐색 오차 최대 22% 축소
서로 다른 4개 달 탐사선의 관측 자료를 한꺼번에 읽는 오픈소스 foundation model이 나왔다. 약 200만 개 영상 타일을 학습한 NASA-IBM Lunar Foundation Model은 극지 얼음 유망 지역 탐색 오차를 기존 모델보다 최대 22% 줄였고, 가중치·코드·학습용 데이터까지 공개했다.
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서로 다른 4개 달 탐사선의 관측 자료를 한꺼번에 읽는 오픈소스 foundation model이 나왔다. 약 200만 개 영상 타일을 학습한 NASA-IBM Lunar Foundation Model은 극지 얼음 유망 지역 탐색 오차를 기존 모델보다 최대 22% 줄였고, 가중치·코드·학습용 데이터까지 공개했다.