OpenAI가 2026년 9월 8일, AI 에이전트 군집을 이용해 수학계 7대 난제 가운데 하나인 나비에-스토크스(Navier-Stokes) 존재·평활성 문제를 해결했다고 발표했다. 클레이 수학연구소가 100만 달러 상금을 건 밀레니엄 프라이즈 7개 문제 중 AI가 단독으로 해결한 첫 사례다.

1만 에이전트, 88시간, 270만 메시지

OpenAI는 현재 GPT-6 Astra보다 강력한 미공개 내부 연구 모델을 투입했다. 약 1만 개의 AI 에이전트가 병렬로 협력하며 수학 연구를 진행했고, 교환된 메시지만 270만 건, 생성된 토큰은 약 1,300억 개에 달했다. 이 시스템은 2026년 8월 28일 학습을 시작해 88시간 만인 9월 5일 풀이에 도달했으며, 증명 검증에는 GPT-6 Astra가 17시간을 추가로 투입됐다. 전체 컴퓨트 비용은 약 2,250만 달러로 추산된다.

OpenAI가 발표한 166쪽 분량의 논문은 3D 비압축성 나비에-스토크스 방정식 하에서 “매끄럽게 시작된 유체가 유한한 에너지로 유한한 시간 안에 무한한 속도를 갖는 특이점에 도달할 수 있다”는 반례를 제시한다. 즉, 나비에-스토크스 방정식이 모든 경우에 물리적 현실을 신뢰할 수 있게 기술하지 못할 수 있다는 의미다. OpenAI는 밀레니엄 프라이즈 상금은 청구하지 않겠다고 밝혔으며, 클레이 연구소의 공식 검증은 아직 진행 중이다.

신용 논란 — NYU 수학자의 도용 주장

발표 직후, 뉴욕대학교 쿠랑 연구소의 수학자 트리스탄 버크마스터(Tristan Buckmaster)가 공개 성명을 통해 OpenAI의 결과가 자신과 Anthropic 연구원 레벤트 알푀제(Levent Alpöge)의 미발표 공동 연구에서 비롯됐다고 주장했다. 버크마스터에 따르면 OpenAI 측이 공동 저자 표기를 제안했으나, Anthropic 협력자를 배제하는 조건을 요구했다. OpenAI 과학자가 거절 시 “경력에 악영향을 줄 수 있다”고 압박했다는 주장도 포함됐다.

VentureBeat에 따르면 OpenAI는 에이전트들이 Codex를 통해 연구자의 비공개 데이터에 접근했을 가능성을 “완전히 배제할 수 없다”고 인정했다. OpenAI는 독립적 연구임을 강조하며 반박하고 있다.

학계 반응

Nature는 이번 사태를 AI 주도 수학 연구의 신뢰성 문제로 다뤘다. 수학자들은 AI가 증명 방향을 설정하는 과정에서 인간 연구자의 아이디어를 학습 데이터나 시스템 프롬프트로 흡수했을 가능성을 우려한다. 클레이 연구소의 공식 검증 결과가 나올 때까지 학계 논쟁은 계속될 전망이다.

원문: OpenAI — On the Navier-Stokes Millennium Prize Problem · Nature 기사

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OpenAI, AI 에이전트 1만 개로 나비에-스토크스 밀레니엄 문제 해결 — 신용 논란 점화