Sciences Hacker News Jun 20, 2026 1 min read
Midjourney Medical에 관심이 몰린 이유는 이미지 생성 회사가 의료 영상의 비용 구조를 건드렸기 때문이다. 댓글의 의사와 엔지니어들은 가능성과 한계를 동시에 짚었다.
Midjourney Medical에 관심이 몰린 이유는 이미지 생성 회사가 의료 영상의 비용 구조를 건드렸기 때문이다. 댓글의 의사와 엔지니어들은 가능성과 한계를 동시에 짚었다.
r/MachineLearning의 Reddit 토론이 breast MRI segmentation의 age-related bias를 다룬 arXiv 논문을 조명했다. 논문은 automated labels가 fairness 평가를 왜곡하는 'Biased Ruler' effect를 만들 수 있으며, younger 환자 집단의 성능 격차를 breast density만으로 설명할 수 없다고 말한다.