AI 레딧
초기 상태 128개 숫자로 6,573프레임 생성…417K RNN의 Bad Apple 실험
시간 좌표도 다음 프레임 입력도 없이 0.5KB 초기 상태에서 영상 전체를 자율 생성한 소형 순환 모델이 화제다. 417,129개 파라미터와 RTX 4080 기준 200FPS를 제시했지만, 학습 중 여러 조건을 함께 바꾼 탐색적 프로젝트라는 한계도 공개했다.
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LLM 레딧
Ternary Bonsai, LocalLLaMA는 압축 claim의 공정성을 먼저 따졌다
LocalLLaMA는 1.58-bit model의 가능성에 반응했지만, thread는 곧 어려운 질문으로 향했다. 비교 대상이 quantized Qwen peers가 아니라 full-precision baseline이면 공정한가.
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LLM 레딧
PrismML, 1-bit Bonsai로 온디바이스 LLM 압축 경쟁에 진입
r/LocalLLaMA에서 주목받은 PrismML의 1-bit Bonsai는 8.2B 파라미터를 1.15GB로 줄인 end-to-end 1-bit LLM을 전면에 내세운다. 온디바이스 배포, throughput, energy efficiency를 동시에 노린 launch라는 점이 핵심이다.
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