비싼 HBM과 첨단 패키징을 피하면서 칩 하나에 최대 2.3TB 메모리를 싣겠다는 AI 추론 반도체 설계에 8억7,500만달러가 몰렸다. Positron AI가 2026년 9월 10일 공개한 Series C 및 C-1 이후 기업가치는 50억달러다. 자금은 차세대 Asimov 칩 설계 완료와 Titan 시스템 양산, 2MW 이상 엔지니어링 데이터센터 구축에 투입된다.

조달은 두 단계로 구성됐다. Series C는 pre-money 35억달러 기준 3억7,500만달러이며 NEA, Andra Capital, Atreides Management, Valor Equity Partners, SemiAnalysis Capital이 공동 주도했다. 이어지는 Series C-1은 최대 5억달러로 NEA와 Netscape·Silicon Graphics 창업자 Jim Clark가 이끌었다. Qatar Investment Authority, Cisco Investments, Naver Ventures 등도 투자자 명단에 이름을 올렸다.

Positron의 승부처는 연산량보다 메모리 병목이다. 대형 모델 추론에서는 가중치와 KV cache를 메모리에서 얼마나 빠르고 싸게 읽느냐가 처리량과 전력 소비를 좌우한다. 회사는 HBM과 CoWoS 공급망에 기대는 대신 범용 LPDDR5X를 쓰고, 사용 가능한 메모리 대역폭의 90% 이상을 활용한다고 주장한다. 공랭식과 수랭식 데이터센터 모두에 배치할 수 있도록 전력 밀도 선택 폭도 넓혔다.

차세대 Asimov는 TSMC N3P 공정으로 2026년 말 tape-out을 마치고 2027년 하반기 생산에 들어갈 계획이다. 칩당 메모리 용량은 구성에 따라 288GB에서 2,304GB다. Titan은 Asimov 4~8개를 묶어 단일 노드에서 16조 매개변수를 넘는 모델과 1,000만 토큰 이상의 context window를 처리하도록 설계됐다. 계획대로라면 여러 GPU 서버에 나눠 싣던 거대한 가중치와 문맥을 한 시스템 안에 유지하는 구성이 가능해진다.

완전히 서류 위의 회사만은 아니다. 1세대 Atlas 추론 시스템은 Oracle Cloud Infrastructure에 50개가 넘는 랙 규모로 배치되고 있으며 Parasail이 이 용량으로 추론 서비스를 운영한다. Jump Trading과 i3d.net도 생산 고객으로 제시됐다. Positron은 이 배치에서 얻은 운영 데이터를 Asimov와 Titan 설계에 반영했다고 설명한다. 차세대 칩이 나오기 전에도 실제 데이터센터 운영 경험을 확보했다는 점이 투자 판단의 근거다.

다만 16조 매개변수와 1,000만 토큰 수치는 출시 제품의 실측 결과가 아니라 2027년 생산을 목표로 한 설계 사양이다. 범용 LPDDR5X가 용량과 조달 비용에서 이점을 주더라도 실제 지연시간, 소프트웨어 호환성, 대규모 연결 효율이 NVIDIA 생태계와 경쟁할지는 검증이 필요하다. 이번 투자로 tape-out과 초기 양산 자금은 확보됐다. 이제 확인할 것은 거대한 메모리 용량이 실제 고객 워크로드에서 토큰당 비용과 전력을 얼마나 낮추느냐이다.

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HBM 없이 칩당 2.3TB 메모리…Positron, 8억7,500만달러로 NVIDIA 추격